驾驶人有些时候会遇到这样的情况：有时路口交通信号灯明明显示绿灯，可是面前的路口已经严重拥堵，如果继续行驶，车辆将堵在路口影响另一个方向车辆通行，导致区域性交通拥堵；有时路口某一方向红灯但车辆大排长龙，而另一个方向绿灯却通行车辆寥寥无几。虽然这样的情况不多，但一旦发生，就会造成道路通行资源的浪费。这种现象发生的原因是路口各方向的车流经常动态变化，而大多城市路口交通信号灯采用固定的配时方案，无法根据当下道路实际车流情况，同步改变红绿灯时间。

随着人工智能技术的发展，智能控制越来越多应用于城市的精细化管理，为交通信号智能化控制带来更多可能。厦门交警深入调研国内先进的智能红绿灯建设应用经验，并与相关领域专家深入研讨论证，制定“技术测试-优化提升-成果应用”三步走策略，拟选取具有代表性的路口开展多种路线的交通信号自适应控制技术测试，甄选合适技术路线，经优化提升后，选取某片区试点应用，为规模应用积累经验，形成智能红绿灯建设应用“厦门方案”。

在技术测试阶段，厦门交警依托联合创新应用基地（简称联创基地）面向全国发布“基于实时交通流分析的交通信号自适应技术”研究课题，即选取交通流量较大的路口，围绕“采集感知-算法分析-方案下发-评价优化”四个环节，综合运用人工智能、大数据分析、智能网联等科技手段，布设必要的感知设备，汇聚路口的交通流数据，分析路口各个流向车辆、行人的实时交通需求，依托“人工智能”算法引擎自适应生成信号控制方案并下发路口执行，确保交通信号匹配当前交通需求。

课题发布后，10余家国内智能信号控制领域头部企业积极参与，纷纷派员抵厦开展实地调研，结合厦门交通特点与自身技术特长，提交解决方案。联创基地从创新性、实用性、可行性、性价比等多维度，对各企业方案进行初审，并择优推荐5家企业开展落地测试。落地测试选取岛内中心城区10个交通需求量较大的路口，将位置相邻的“一大一小”两个路口组成信号控制子区，分别由5家参测企业进行测试。经过交通流量感知设备安装、“人工智能”算法部署调试，交通信号控制软件升级等前期准备，5个信号控制子区已于3月10日正式上线。

红绿灯是否足够智能？群众说了算。为了更好地收集市民朋友的通行感受，厦门交警将在“厦门交警”微信公众号发布投票链接，诚邀市民朋友实地感受相关路口平峰、高峰通行情况，为通行效率提升的信号控制子区投票点赞，共同参与我市“智能红绿灯”技术探索。

下一步，厦门交警将邀请第三方专家进行测试成果评审，对比智能红绿灯上线前后的路口交通数据，结合市民朋友的通行感受，不断优化改进，提升信号控制智能化水平，驱动城市交通精细化管理转型升级，营造更加安全有序畅通的道路交通环境。同时，厦门交警积极探索智能红绿灯，联合地图科技公司上线手机导航软件路口红绿灯倒计时功能，提升市民交通出行体验感，让智慧交管科技成果实实在在的惠及民生。

信号控制子区清单及技术特点

一、测试子区

二、技术实现路径

三、子区特点及技术亮点

（一）子区A

路口1:湖滨西路-湖滨南路交叉口是岛内两条主要通行干道的交汇点，西连轮渡、北接东渡游轮码头、南连思北-中山路商圈，全天交通流量大，路口通行能力超负荷运行，拥堵常态化。

路口2:湖滨西路-禾祥西二路交叉口是岛内主要通行干道湖滨西路与禾祥西二路的交汇点，位于思北-中山路商业生活圈辐射区，与湖滨西路-湖滨南路交叉口相距约200m，受该路口拥堵蔓延影响大。

方案亮点：综合运用多种交通数据采集设备，通过在湖滨西路-湖滨南路交叉口布设4台雷达视频一体机，在湖滨西路-禾祥西二路交叉口布设4台雷达设备，并利用现有电子警察设备，实现机动车、非机动车和行人等交通参与者通行需求的精准掌握，通过人工智能“大脑”对数据进行融合分析，推动信号灯配时与路口交通流全天候精准匹配以及子区2个路口的智能联动控制，实现南北方向的快速通行，减少停车次数，提高子区内整体通行效率。

（二）子区B

路口3:白鹭洲路-厦禾路交叉口位于两条主干线的交汇点，各个方向车流量均较大，东西排队长度高，南北通行效率低，早晚高峰期间通行时间耗费较长。

路口4:白鹭洲路-禾祥西路交叉口西邻湖滨小学，东接住宅密集区，车多且路窄，车辆通行不畅；南北距离上下游路口间距较近，频繁发生车辆排队至交叉口内部现象。

方案亮点：通过在子区2个路口布设8台相控阵雷达设备，高精度、多维度采集交通数据，避免恶劣天气影响采集数据质量；依托边缘计算设备实现信号配时的秒级实时控制，高度匹配车流量变化；同时，子区内实现动态协调与拥堵控制，让老百姓“少等待，早回家”。

（三）子区C

路口5:湖滨南路-湖滨东路交叉口是两条通勤主要廊道的交汇点，东接莲坂区域，西直通鹭江道，周围聚集商圈、学校、火车站、写字楼、地铁站等功能区，交通流集散流动大，早晚高峰潮汐交通流现象明显，各个进口道排队拥堵严重，路口通行能力较低。

路口6:湖滨南路-金榜路路口为丁字形路口，北侧为施工区域道路封闭，东临万象城，周围小区出入口较多，交通流主要集中在湖滨南路东西方向，与湖滨南路-湖滨东路交叉口相距仅250米，形成“伴随卫星”状态。

方案亮点：围绕“融合、分析、决策、控制、评价”智能

管控闭环机制，依托安装在子区2个路口的7台雷达视频一机体以及子区周边路口的4台雷达视频一机体、4台雷达设备，感知机动车、行人、非机动车等全量数据，打造“端、边、云”协同的创新方案，实现信号控制软件“云计算”智能决策，路侧交通感知设备、边缘计算设备高效协同控制，提升近距离路口联动控制效率，实现单个路口通行能力和全局自适应水平的同步提升。

（四）子区D

路口7:湖滨东路-湖滨北路交叉口涉及地铁2号线与地铁3号线换乘站体育中心站、厦门体育中心、厦门广电等热点交通区域，行人、机动车、非机动车等各交通成分复杂且流量较大。

路口8：湖滨东路-体育路交叉口临近亚当医院、厦门海洋学院、厦门体育中心等交通热点区域，南北向双向车流大，路口排队易造成失衡。

方案亮点：基于国产自主研发的云端智能信控平台，以缓解拥堵和提升出行服务为目的，通过在子区2个路口安装8台雷达视频一机体采集交通数据，并与互联网交通大数据融合，实现路口、路段的红绿灯自动优化放行，早晚高峰降低停车次数和通行时间，平峰绿波提升通行速度，实现由“车看灯”到“灯看车”的转变；另外实现红绿灯态和推荐绿波速度上导航地图，提升司机人员城市驾车出行体验感。

（五）子区E

路口9：仙岳路-金尚路交叉口位于岛内与翔安隧道连接的东西主干道上，涉及仙岳高架沿线路段，是承载高架下桥与地面车流的交通要道；其路口交通组织复杂，东向西车流存在多车道汇入单车道交通瓶颈，周边有厦门中医院等交通吸引点，全天交通需求变化大。

路口10：金尚路-金昌路交叉口与仙岳路-金尚路交叉口相距仅260米，在高峰期承接仙岳路南进口道排队车流，易引发南北向车流拥堵。

方案亮点：在子区2个路口布设10台雷达视频一体机，依托雷达与视频融合的多维数据感知和后台智能交通决策引擎，打造“云边”融合的智慧信控系统，实现路口交通参数实时感知，均衡信号配时，合理疏导路口交通流。

（记者：何鸿林）